The Dark Knight Plot Summary with Voice Over

Lihat di Vocaroo >>

The Dark Knight Plot Summary 

Eighteen months after swooping dramatically off of a roof at the finale of Batman Begins, everyone's favorite brooding vigilante is hard at work making life safer for Gotham City. The bad guys are running scared… until they get a visit from the Assassination Fairy, wearing a purple suit and calling himself the Joker. He promises to get rid of the Batman in exchange for a literal mountain of money, as well as putting the kibosh on crusading district attorney Harvey Dent.

Meanwhile, Batman and Dent team up with Lt. James Gordon to put the mob's last remaining money launderer out of business. They think they've finally nabbed him when the Joker escalates his campaign in earnest: assassinating a judge, blowing up a hospital and executing Gordon's big witness against the mob. Batman tries to hang on as best he can, but when his best friend (and Harvey's best gal) Rachel gets killed in the middle of it all, even he questions how far he'll have to go to bring this guy down. When the Joker puts the kibosh on Harvey's sanity for good, it turns him into the villainous Two-Face. Batman has to stop not one, but two madmen intent on destroying any semblance of order in the city.

The Joker gets ready for Batman by wiring a pair of ferries to blow up, one filled with good citizens and one filled with imprisoned criminals, then giving the detonator for each ferry in the hands of the other and threatening to blow them both up if someone doesn't pull the trigger. The Batman bets otherwise and he's right: after stopping the cops from inadvertently killing a separate group of innocent hostages, he subdues the Joker and they both watch while neither ferry blows up.

Sadly, the Joker now has Harvey on his side, and in taking down the Clown Prince of Crime, Batman has forgotten about Two-Face. Ole Scabby Chin has taken Jim Gordon's family hostage, leaving Batman to rush off once again and save the day. In the ensuing scuffle, Harvey falls to his death, and while Batman saves Gordon's family, he can't stop what's about to happen. Word of Harvey's insanity will get out and all of those criminals he put away will be back on the street.

There's only one way to stop that from happening. Batman takes the blame for Harvey's crimes. That leaves Harvey's prosecution intact and the people of Gotham safe, but at the cost of the reputation of the one man who made it all possible.

Tenses

1. He promises to get rid of the Batman in exchange for a literal mountain of money, as well as putting the kibosh on crusading district attorney Harvey Dent.

Passive

The Batman is promised by him to get rid in exchange for a literal mountain of money, as well as putting the kibosh on crusading district attorney Harvey Dent.

2. They think they've finally nabbed him when the Joker escalates his campaign in earnest

Passive

They think The joker was nabbed by them when he escalates his campaign in earnest

3. When the Joker puts the kibosh on Harvey's sanity for good, it turns him into the villainous Two-Face.

Passive

The kibosh is put by the Joker on Harvey's sanity for good, it turns him into the villainous Two-Face.

4. He subdues the Joker and they both watch while neither ferry blows up.

Passive

The Joker is subdued by him and they both watch while neither ferry blows up.

5. Batman has forgotten about Two-Face.

Passive

The Two-Face was forgotten by Batman :(

6. Batman takes the blame for Harvey's crimes.

Passive

The Harvey’s crimes is taken the blame by Batman.

Video Pembelajaran Modal Auxiliary

Video ini adalah tugas dari mata kuliah bahasa inggris bisnis 2 yang dibimbing oleh Ibu Irma Rahmawati, S.S., M.Sas. Disini menjelaskan tentang apa itu modal auxiliaries, macam-macam modal auxiliaries, bentuk kalimat, dan contoh pemakaian pada kalimat.Modal Auxiliary adalah kata yang ditempatkan sebelum main verb (kata kerja utama) untuk memodifikasi makna dari kata kerja utama tersebut. Fungsinya untuk mengekspresikan willingness (kemauan) atau ability (kemampuan), necessity (kebutuhan), dan possibility (kemungkinan). Kata kerja bantu ini antara lain: can, could, may, might, will, would, should, dan must.

Poster Modal Auxiliaries

           Poster ini adalah tugas dari mata kuliah bahasa inggris bisnis 2 yang dibimbing oleh Ibu Irma Rahmawati, S.S., M.Sas. Disini menjelaskan tentang apa itu modal auxiliaries, macam-macam modal auxiliaries, bentuk kalimat, dan contoh pemakaian pada kalimat. Modal Auxiliary adalah kata yang ditempatkan sebelum main verb (kata kerja utama) untuk memodifikasi makna dari kata kerja utama tersebut. Fungsinya untuk mengekspresikan willingness (kemauan) atau ability (kemampuan), necessity (kebutuhan), dan possibility (kemungkinan).

Kata kerja bantu ini antara lain: can, could, may, might, will, would, should, dan must.

Kami harap poster ini dapat membantu dalam mempelajari modal auxiliaries.

Group 2 

Members :

1. Ainindia Nurul Rizki Yuda (10116418)
2. Aulia Rahmawati (11116207)
3. Bung Mohammad Farras Hanif (11116494)
4. Johanna Sindya Widjaya (13116742) 
5. Maulana Malik Ibrahim (14116299)
6. Muhammad Firman (14116581)
7. Puspa Anyatamara Pranowo (15116814)
8. Putri Ghaida Bariroh (15116853)
9. Rio Setyo Nugraha (16116453)
10. Sonia Erwina (17116125)

Akuisisi Perangkat Lunak

Akuisisi berasal dari sebuah kata dalam bahasa Inggris acquisition yang berarti pengambilalihan. Alasan suatu organisasi dalam memperoleh perangkat lunak adalah untuk mendukung satu atau lebih proses bisnis secara efektif dan efisien. Sebelum membeli perangkat lunak persyaratan proses harus sudah diidentifikasi. Begitu tujuan bisnis telah diidentifikasi  solusi yang dicari, maka proses untuk memperoleh perangkat lunak dapat dimulai.

Proses Akuisisi Perangkat Lunak

Proses akuisisi perangkat lunak harus mencakup identifikasi dan analisis solusi alternatif dimana masing-masing dibandingkan dengan persyaratan bisnis yang ditetapkan. Secara umum, proses akuisisi terdiri dari:

• Mendefinisikan informasi dan persyaratan sistem
•  Mengidentifikasi berbagai alternatif
• Melakukan analisis kelayakan
• Melakukan analisis risiko
• Mendefinisikan persyaratan ergonomis
• Melakukan proses seleksi
• Pengadaan perangkat lunak yang dipilih
• Mengisi akhir penerimaan

Mendefinisikan Persyaratan Sistem dan Informasi

Persyaratan sistem menggambarkan kebutuhan atau tujuan sistem. Ini termasuk mendefinisikan informasi yang diberikan kepada sistem untuk diproses, informasi yang akan diproses dalam sistem, dan informasi yang diharapkan dari system. Masing-masing harus didefinisikan dengan jelas sehingga kesenjangan persyaratan dan harapan di kemudian hari dapat dihindari. Informasi dan persyaratan sistem dapat di dapat melalui :

·         Wawancara

·         Melihat persyaratan dari sistem yang ada

·         Mengidentifikasi karakteristik dari sistem terkait

·         Menemukannya dari prototipe atau sistem pilot

Prototipe dan Rapid Application Development (RAD).

Prototipe dapat memfasilitasi interaksi antara pengguna, analis sistem, dan auditor. Keuntungan dari prototyping meliputi:

• Model dapat dilihat dan dianalisis sebelum komitmen pendanaan besar untuk sistem.
• Persetujuan pengguna dan kepuasan akhir ditingkatkan karena peningkatan partisipasi dalam desain proyek.
• Biaya modifikasi sistem berkurang karena pengguna dan perancang dapat meramalkan masalah lebih awal dan mampu menanggapi lingkungan bisnis pengguna yang berubah dengan cepat.
• Prototipe yang belum sempurna dapat dirancang ulang dan ditingkatkan berkali-kali sebelum bentuk akhir diterima.
• Prototipe berfungsi sebagai panduan karena banyak sistem dirancang "dari awal" dan tidak ada sistem saat ini yang berfungsi sebagai panduan.

Dokumen Persyaratan

Dokumen persyaratan dimaksudkan untuk mencatat persyaratan dan harapan sistem. Dokumen persyaratan secara umum, memberikan informasi berikut:

• Pengguna sistem yang dituju.
• Ruang lingkup dan tujuan sistem.
• Pernyataan masalah yang perlu dipecahkan oleh sistem.
• Sasaran dan sasaran sistem.
• Analisis kelayakan.
• Asumsi lain yang dibuat mengenai system.
• Fungsi sistem yang diharapkan akan disediakan.
• Atribut system.
• Konteks atau lingkungan di mana sistem diharapkan beroperasi.

Mengidentifikasi Berbagai Alternatif

Ada banyak pilihan dalam pengadaan solusi perangkat lunak, yang mencakup kombinasi dari yang berikut:

• Solusi Off-the-Shelf. Pembelian produk yang tersedia secara komersial.
• Paket yang Dibeli. Vendor mengembangkan sistem paket untuk distribusi luas yang memenuhi masalah bisnis umum.
• Pengembangan Kontrak. Pengembangan yang dikontrak mensyaratkan bahwa organisasi mengadakan personil untuk mengembangkan sistem baru atau menyesuaikan sistem yang ada dengan spesifikasi perusahaan.
• Mengalihdayakan Sistem dari Organisasi Lain. Banyak perusahaan memilih untuk melakukan outsourcing fungsi sistem dari organisasi lain. Outsourcing memungkinkan perusahaan untuk secara efektif tetap fokus pada kompetensi inti mereka dan dengan cepat menanggapi kebutuhan bisnis serta memanfaatkan keahlian dari organisasi lain.

Melakukan Analisis Kelayakan

Suatu analisis kelayakan mendefinisikan kendala atau batasan untuk setiap alternatif dari perspektif teknis maupun bisnis. Analisis kelayakan meliputi kategori berikut:

• Ekonomi
• Teknis
• Operasional
• Jadwal
• Hukum atau Kontrak
• Politik

Melakukan Analisis Risiko

Analisis risiko yaitu meninjau keamanan sistem yang diusulkan. Ini mencakup analisis ancaman keamanan, potensi kerentanan dan dampak, serta kelayakan kontrol lain yang dapat digunakan untuk mengurangi atau menghilangkan risiko yang diidentifikasi. Kontrol mencakup metode sistematis atau otomatis serta jejak audit. Resiko, sebagaimana dibahas dalam bab-bab lain, mempengaruhi tujuan kontrol di bidang kerahasiaan dan privasi informasi, integritas dan keakuratan data, ketepatan waktu informasi untuk pengambilan keputusan, kemampuan mengakses sistem, serta organisasi staf dan pengetahuan yang dibutuhkan untuk mendukung sistem.

Mendefinisikan Persyaratan Ergonomis

Ergonomi adalah untuk menyediakan lingkungan kerja yang aman dan efisien bagi karyawan. Cedera gerakan berulang dan kelelahan mata adalah dua pertimbangan ergonomis yang paling umum dalam sistem yang berhubungan dengan komputer. Manajemen risiko atau departemen keselamatan kerja perusahaan dapat memberikan panduan untuk persyaratan ergonomis.

Melaksanakan Proses Pemilihan

Proses seleksi termasuk mengidentifikasi kecocokan terbaik antara alternatif yang tersedia dan persyaratan yang diidentifikasi. Proses seleksi terdiri dari mengumpulkan proposal dari penyedia yang berminat, mengevaluasi proposal dalam hal persyaratan yang diidentifikasi, dan memilih alternatif terbaik yang tersedia. Proses pemilihan harus terstruktur untuk memastikan bahwa proses akan diselesaikan dengan tekun dan tepat waktu. Jika dilakukan dengan benar, proses pemilihan mempromosikan pembelian untuk solusi yang dipilih. Ada berbagai cara untuk meminta tanggapan dari penyedia untuk kebutuhan organisasi. Metode paling standar meliputi:

• Permintaan Informasi (RFI)
• Permintaan Tawaran (RFB)
• Permintaan Proposal (RFP)

Untuk berpartisipasi dalam proses akuisisi perangkat lunak atau meninjaunya setelah pelaksanaan, auditor harus mengevaluasi proses dan bukti terkait hal-hal berikut:

• Penyelarasan dengan bisnis perusahaan dan strategi TI
• Definisi persyaratan informasi
• Studi kelayakan (biaya, manfaat, dll. .)
•  Identifikasi persyaratan fungsionalitas, operasional, penerimaan, dan pemeliharaan
• Kesesuaian dengan informasi dan arsitektur sistem yang ada
• Kepatuhan terhadap persyaratan keamanan dan kontrol
• Pengetahuan tentang solusi yang tersedia
• Pemahaman tentang akuisisi terkait dan metodologi implementasi
• Keterlibatan dan pembelian dari pengguna
• Persyaratan dan kelayakan pemasok

Marker AR Pengenalan Hewan Endemik Sumatra

Berikut adalah marker-marker untuk aplikasi Pengenalan Hewan Endemik Sumatra :

Download marker via Drive Google https://drive.google.com/drive/folders/1wUd2DNCjUv7w_9L6mZ3u2aTbPODbqOdC?usp=sharing

PENERAPAN DATA MINING DI BIDANG PERBANKAN

Data Mining merupakan teknologi baru yang berguna untuk membantu perusahaan-perusahaan menemukan informasi yang penting dari gudang data mereka. Data Mining dapat memprediksi tren dan sifat-sifat perilaku bisnis yang berguna untuk mendukung pengambilan keputusan penting. Analisis terotomatisasi yang dilakukan oleh data mining melebihi sistem pendukung keputusan tradisional yang sudah banyak digunakan. Perkembangan data mining yang pesat tidak lepas dari perkembangan teknologi informasi yang memungkinkan data terakumulasi dalam jumlah besar. Sebagai contoh, toko swalayan akan merekam setiap penjualan barang dengan memakai alat POS (Point of Sales). Database data penjualan tersebut bisa mencapai beberapa GB setiap harinya untuk sebuah jaringan toko swalayan berskala nasional. Perkembangan internet juga punya andil cukup besar dalam akumulasi data.

Selain perusahaan-perusahaan yang menjual produk Data Mining juga diterapkan diberbagai bidang yaitu pendidikan, kesehatan, manufaktur, dan juga keuangan/ perbangkan. Di bidang perbankan Data Mining dapat berkontribusi untuk memecahkan masalah bisnis dan keuangan dengan menemukan pola, sebab-akibat, serta korelasi dalam informasi bisnis dan harga pasar yang tidak segera terlihat oleh manajer karena data volume terlalu besar atau dihasilkan terlalu cepat untuk disaring oleh para ahli. Para manajer dapat menemukan informasi ini untuk segmentasi, penargetan, perolehan, penahanan, dan pemeliharaan pelanggan yang lebih baik.

Penerapan Data Mining yang sering dilakukan di bidang perbankan adalah untuk memprediksi kriteria nasabah kredit.  Contoh kasusnya adalah pada sebuah bank memiliki masalah memprediksi kelayakan kredit dari klien baru berdasarkan data historis dari klien masa lalu. Sebuah bank memiliki data tentang klien kepada siapa itu memberi kredit di masa lalu. Data klien berisi data pribadi, data yang menjelaskan status keuangan dan perilaku keuangan sebelum dan pada saat itu klien diberi kredit. Klien dibagi menjadi empat kelas. Kelas pertama berisi semua klien-klien yang dibayar kembali kredit tanpa masalah. Kelas kedua mereka yang dibayar kembali dengan masalah kecil di sana-sini. Kelas ketiga berisi mereka yang hanya harus mendapatkan kredit setelah pemeriksaan rinci karena masalah besar payback terjadi di masa lalu, dan kelas keempat terdiri dari mereka yang tidak membayar sama sekali. Menggunakan tabel data, model prediksi dibuat untuk memprediksi probabilitas setiap kelas untuk klien baru. Kombinasi atribut yang bertanggung jawab untuk klien yang memiliki probabilitas tinggi tidak membayar kembali akan diidentifikasi oleh model prediksi juga.

Penerapan lainnya juga dapat dilakukan untuk memprediksi kelayakan kredit pada suatu bank. Data Mining meningkatkan sistem analisa kredit untuk penentuan kelayakan pemberian kredit bagi calon debitur yang akan mengajukan kredit pada bank. Metode yang digunakan adalah dengan penggunaan algoritma C4.5 serta mengoptimalkan dan menganalisa atribut faktor usaha sebagai parameter untuk penentuan kelayakan kredit, diantaranya: jenis usaha, status tempat usaha, lama usaha, sistem penjualan, sistem pembelian, fasilitas dan kolek nasabah. Sehingga dengan adanya Data Mining dapat meningkatkan keakuratan analisa kredit menjadi lebih optimal.

Oleh karena itu, menurut saya Data Mining dapat membantu bank untuk lebih baik memprediksi pemberian kredit pada pelanggan. Hal ini juga memungkinkan untuk menawarkan kondisi yang lebih baik kepada pelanggan lain dengan risiko lebih rendah . Data Mining dapat juga diaplikasikan untuk memprediksi kelayakan kredit serta mendeteksi pola penyalahgunaan kartu kredit dan mengidentifikasi tingkat loyalitas dari para pelanggan.

Daftar Pustaka:

Iriadi, Nandang, Nia Nuraini. 2016. Kajian Penerapan Metode Klasifikasi Data Mining Algoritma C4.5 untuk Prediksi Kelayakan Kredit pada Bank Mayapada Jakarta. Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI. 2(11): 132-137.

Mabrur, Angga Ginanjar, Riani Lubis. 2012. Penerapan Data Mining untuk Memprediksi Kriteria Nasabah Kredit. Jurnal Komputer dan Informatika (KOMPUTA). 1(1): 53-57.

https://mti.binus.ac.id/2017/10/04/14-contoh-aplikasi-data-mining-di-berbagai-bidang/

http://artikel-az.com/pengertian-data-mining/

REVIEW JURNAL RANCANG BANGUN APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK MENENTUKAN JENIS GANGGUAN PERKEMBANGAN PADA ANAK

Oleh    : Rio Setyo Nugraha

NPM   : 16116453

Field Establishment

Sistem pakar (expert system) secara umum adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang biasa dilakukan oleh para ahli. Implementasi sistem pakar banyak digunakan dalam bidang psikologi karena sistem pakar dipandang sebagai cara penyimpanan pengetahuan pakar pada bidang tertentu dalam program komputer sehingga keputusan dapat diberikan dalam melakukan penalaran secara cerdas. Salah satu implementasi yang diterapkan sistem pakar dalam bidang psikologi, yaitu untuk sistem pakar menentukan jenis gangguan perkembangan pada anak. Anak-anak merupakan fase yang paling rentan dan sangat perlu diperhatikan satu demi satu tahapan perkembangannya. Contoh satu bentuk gangguan perkembangan adalah conduct disorder. Conduct disorder adalah satu kelainan perilaku dimana anak sulit membedakan benar salah atau baik dan buruk, sehingga anak merasa tidak bersalah walaupun sudah berbuat kesalahan. Dampaknya akan sangat buruk bagi perkembangan sosial anak tersebut. Oleh karena itu dibangun sistem pakar  untuk menentukan jenis gangguan  perkembangan pada anak dengan menggunakan metode Certainty Factor (CF).

Solution

Untuk itu dibangun sistem pakar  untuk menentukan jenis gangguan  perkembangan pada anak dengan menggunakan metode Certainty Factor (CF). Sistem pakar yang dibuat ini mampu menganalisis jenis gangguan perkembangan yang dialami pasien berdasarkan gejala-gejala yang dimasukkan oleh user. Aplikasi mampu menyimpan representasi pengetahuan pakar berdasarkan nilai kebenaran MB dan nilai ketidakbenaran MD. Aplikasi sistem pakar ini sudah dapat menjelaskan definisi jenis gangguan perkembangan, penyebab, dan pengobatannya. Sistem Pakar ini dalam implementasinya dibatasi pada  tambah, update dan delete data pasien,  pakar,  gejala, gangguan, pengetahuan, dan berita.  Implementasinya terdiri dari beberapa halaman yang memiliki fungsi sendiri-sendiri. Halaman-halaman tersebut akan tampil secara berurutan sesuai dengan urutan yang telah terprogram, setelah pengguna melakukan proses tertentu.

Method

Metode penalaran yang digunakan dalam sistem ini adalah penalaran  pelacakan maju (Forward Chaining) yaitu dimulai dari sekumpulan fakta-fakta tentang suatu gejala, untuk kemudian dilakukan pelacakan sampai tujuan. Dalam perancangan basis pengetahuan ini digunakan kaidah produksi yang dituliskan dalam bentuk pernyataan JIKA [premis] MAKA [konklusi]. Premis adalah gejala-gejala yang terlihat pada anak dan konklusi adalah jenis gangguan perkembangan yang diderita anak, sehingga bentuk pernyataannya adalah JIKA [gejala] MAKA [gangguan]. Contohnya :

JIKA Anak Sulit Berbicara

DAN Tes IQ Dibawah !9

DAN Koordinasi Otot Tidak Sempurna

MAKA Gangguan Retardasi Mental Berat

Evaluation

            Untuk mengetahui hasil output dari sistem harus melakukan konsultasi terlebih dahulu yang kemudian memasukkan gejala-gejala yang dirasakan oleh pasien kemudian setelah selesai melakukan konsultasi maka akan muncul halaman hasil konsultasi yang akan menampilkan kemungkinan jenis gangguan perkembangan yang dialami oleh pasien. Pengujian kebenaran sistem dilakukan dengan melakukan beberapa ujicoba diantaranya sebagai berikut:

1. Dengan satu gejala satu jenis gangguan

2. Dengan satu gejala beberapa jenis gangguan

3. Dengan beberapa gejala satu jenis gangguan

4. Dengan beberapa gejala beberapa gangguan

Contribution

Kontribusi dari aplikasi ini ialah untuk membantu para pakar/psikolog anak untuk menentukan jenis gangguan perkembangan pada anak. Aplikasi ini juga dapat meningkatkan kinerja para pakar/psikolog dalam melakukan diagnosis sehingga tidak terjadi kesalahan berupa kekeliruan.

Critical Thinking

            Manfaat dari Aplikasi sistem pakar yang dibuat ini mampu menganalisis jenis gangguan perkembangan yang dialamai pasien berdasarkan gejala-gejala yang dimasukkan oleh user. Aplikasi ini juga mampu menyimpan representasi pengetahuan pakar berdasarkan nilai kebenaran MB dan nilai ketidakbenaran MD. Aplikasi sistem pakar ini sudah dapat menjelaskan definisi jenis gangguan perkembangan, penyebab, dan pengobatannya.  

Kekurangan dari aplikasi ini adalah belum adanya pengelompokan gejalagejala  sejenis yang hanya boleh dipilih satu dari kelompok gejala tersebut.  Akibatnya, jika user kurang teliti dalam memilih gejala, maka sistem akan memberikan kesimpulan yang kurang benar.

Sumber

Rohman, Feri F. dan Ami Fauzijah. 2008. RANCANG BANGUN APLIKASI SISTEM PAKAR  UNTUK MENENTUKAN JENIS GANGGUAN  PERKEMBANGAN PADA ANAK. Yogyakarta. Universitas Islam Indonesia: Vol. 6, No. 1.